人工智能助力医学血液检测 可筛查63%的1期胰腺癌及其他50种癌症

研究人员在最新研究中发现了一种可以检测50多种癌症的新型血液检测方法，为早期检测带来了希望。

这项检测是基于肿瘤脱落并在血液中循环的DNA。更具体地说，它关注的是DNA的化学变化，即DNA甲基化。

研究人员表示，这项测试不仅可以判断一个人是否患了癌症，还可以揭示他们患的是哪种癌症。

哈佛医学院波士顿达纳-法伯癌症研究所（Dana-Farber Cancer Institute）的杰弗里·奥克斯纳德博士(Dr Geoffrey Oxnard)说，这项测试目前正在临床试验中进行探索。他说:“我们需要在一个有患癌风险的独立群体中进行这样的测试，以实际证明这确实能发现癌症，并在发现癌症时找出应对措施。”

该研究小组在《肿瘤学年鉴》（the journal Annals of Oncology）上发表文章，揭示了该测试是如何使用机器学习算法(人工智能的一种)开发出来的。这样的系统能够识别数据中的模式，并因此学会对数据进行分类。

该团队最初从2800多名患者的血液样本中获取DNA甲基化模式的数据，然后用3052名参与者的数据对系统进行进一步训练，其中1531人患有癌症，1521人没有患癌症。

利用这些信息，系统根据甲基化模式将样本分类。然后，研究小组告诉系统哪些组反映了哪种类型的癌症。

奥克斯纳德说:“在孕妇体内，我们检查了她们游离的DNA，看是否有胎儿畸形。”“我们知道这种方法是存在的，问题是你如何调整和完善在这种自由漂浮的DNA中寻找癌症的艺术?这就是机器学习的作用。”

然后，研究小组在另一组样本中测试了这个训练过的系统，样本来自1,264人，其中大约一半患有癌症。

结果显示，只有不到1%的非癌症患者被系统错误地识别为患有癌症。“不要告诉非癌症患者他们患了癌症，这一点非常重要，”奥克斯纳德说。

在识别癌症患者时，研究小组发现，在50多种不同类型的癌症中，系统正确检测出该疾病的几率为44%——尽管研究小组强调，如果该测试用于筛查普通人群，而不是已知患有癌症的人群，这个数字可能会有所不同。

病情越严重，检测越好。总的来说，在I期癌症患者中，有18%的人能正确检测出癌症，而在IV期癌症患者中，这一比例为93%。

研究小组表示，这一结果令人兴奋，因为它提供了一种新方法来筛查那些难以检测的癌症的可能性。例如，该系统正确识别了63%的I期胰腺癌患者，而在IV期则上升到了100%。

研究小组进一步发现，该系统可以揭示癌症的类型。96%的样本被诊断为癌症，该测试能够预测癌症起源于哪个组织，其中93%的预测是正确的。

英国癌症研究中心(Cancer Research UK)的早期检测负责人大卫·克罗斯比(David Crosby)博士说，在癌症早期进行检测很重要，因为它们不那么具有侵略性，而且更容易治疗。

他说，虽然这项测试仍处于早期开发阶段，但初步结果令人鼓舞。“如果这项检测能被微调到更有效地在早期阶段发现癌症，它可能会成为一种早期检测的工具。”

但是克罗斯比补充说，还有工作要做。他说:“还需要进行更多的研究来提高这种检测方法发现早期癌症的能力，我们还需要探索它如何在真正的癌症筛查中发挥作用。”

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